L’introduction de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur immobilier marque le début d’une ère nouvelle, promettant des transformations significatives pour les professionnels et les investisseurs.
L’impact de l’IA sur l’immobilier
Actuellement, l’IA est sous-utilisée dans le secteur immobilier en France, mais elle est prévue pour connaître une expansion considérable, atteignant des investissements de 7,56 milliards d’euros en 2024. Selon Lydia Brissy de Savills, l’IA va révolutionner la gestion de données volumineuses, améliorer la prédiction des tendances du marché, et optimiser les processus opérationnels.
Avantages et défis de l’IA dans l’immobilier
Bien que l’IA offre des opportunités d’augmenter l’efficacité opérationnelle et de développer de nouveaux modèles d’affaires, elle présente des défis tels que les biais algorithmiques et les erreurs potentielles. Philippe Boyer de Covivio met en avant que, plutôt que de remplacer les emplois, l’IA agira comme un levier de productivité.
Vers une industrie immobilière plus agile
La fragmentation de l’industrie en silos représente un défi majeur. Laurent Escobar de Realdata for Real Estate souligne que l’harmonisation des pratiques de partage de données pourrait considérablement accroître l’agilité et l’innovation du secteur, similairement aux industries de la grande distribution ou de la finance.
L’IA au service de la transition énergétique
L’IA a un rôle crucial à jouer dans la transition énergétique du secteur immobilier. Elle permet une analyse complexe des données sur la consommation énergétique et les émissions de CO2, aidant à développer des stratégies de décarbonation efficaces. Bérangère Oster de Wüest Partner France envisage l’utilisation de l’IA pour développer des calculateurs de CO2 nationaux, ce qui pourrait accélérer le passage à des bâtiments plus verts.
Conclusion : IA, opportunité & responsabilité
Alors que le secteur immobilier aborde cette révolution technologique, il est impératif d’adopter une approche éthique et innovante. L’intégration de l’IA doit être guidée par un engagement à améliorer la durabilité, l’efficacité et le bien-être social, avec une focalisation sur le bénéfice humain.
